MÓDULO 4
Alcances y horizontes de la Inteligencia Artificial
Impactos sociales de la IA (limitaciones, sesgos y cambios)
28 de mayo, 2026
Describir los sesgos algorítmicos desde una perspectiva interseccional, problematizando la concepción de que los datos son entidades neutrales y evidenciando su carácter social para enunciar las limitaciones de la IA.
Consideraciones ambientales y económicas
02 de junio, 2026
Identificar y evaluar de manera crítica las limitaciones y riesgos inherentes a nivel ambiental y económico del diseño, implementación y uso de los modelos de IA.
IA, privacidad y datos personales
04 y 09 de junio, 2026
Reflexionar sobre cómo la inteligencia artificial transforma la noción de privacidad y cambia el control de los datos personales, reconociendo riesgos y construyendo criterios jurídicos y sociales para su protección.
Limitaciones de los LLM como dispositivos de acompañamiento psicosocial
11 de junio, 2026
Advertir sobre los usos de IAg y en general de LLM como dispositivos de acompañamiento psicoemocional desde perspectivas de la psicología clínica y social.
IA, gobernanza, legislación y política
16 y 18 de junio, 2026
Familiarizar a los participantes con las recomendaciones de la UNESCO, la regulación europea y las discusiones parlamentarias en México en materia de regulación de la IA.
Confianza, responsabilidad y riesgos
23 de junio, 2026
Explorar, desde la sociología, cómo la inteligencia artificial reconfigura las relaciones de confianza, las dinámicas de responsabilidad y la percepción social del riesgo, explorando sus implicaciones en los vínculos entre individuos, instituciones y tecnologías.
Microproyecto 3 (auditorías algorítmicas)
25 de junio, 2026
Explorar avances del microproyecto tres en el que utilizan todos los contenidos del Diplomado para auditar modelos de IA.
Sesión final (presencial)
30 de junio, 2026
Cerrar el Diplomado con una sesión presencial en la que se conjuntan actividades académicas como dinámicas grupales y testimonios.
